本文将基于自由电子运动模型的随机漂移粒子群优化算法应用于求解动态环境优化问题,利用随机漂移粒子群算法较强的全局搜索能力迅速找到当前时刻的最优解,在算法中引入分层聚类策略不断搜索函数曲面上新的峰来增强群体重新定位与追踪最优解的能力,并利用收敛检测、拥挤检测和重叠检测来保持群体的多样性。对标准测试函数的求解结果表明,提高了算法在求解动态环境优化问题上的收敛能力。
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