基于行为识别的铜冶炼智能安全监控系统

作者：程彤; 侯开虎

来源：软件, 2019, 40(08): 98-101.

• 行为识别
• 目标检测
• LSTM
• 入侵侦测

近年来国内生产事故频发,尤其是冶金等高危行业的生产安全事故总是伴随着严重的人员伤亡和财产损失,而很多事故都是因工作人员的不规范行为所致。本文针对铜冶炼行业在生产过程中存在的不规范行为,例如违规越界、未佩戴防毒面具、违规吸烟等,采用计算机视觉中的行为识别技术和入侵侦测技术开发了一款基于行为识别的铜冶炼智能安全监控系统。该系统通过目标检测、特征提取、行为分类、行为识别等技术对不规范行为进行识别,并在系统中实现及时警报提醒的功能。该系统的应用能有效的提高对不规范行为的识别和警示,从而实现减少该类事故的发生。

• 单位
  昆明理工大学; 机电工程学院