计算机图像分析技术被广泛应用于路面裂缝病害检测,并逐步成为热点之一,然而路面裂缝自动检测技术还未能良好地适应目前复杂的路面状况。针对非均匀背景中传统分割算法的高复杂性及低准确度,提出一种基于统计特征的路面裂缝自适应阈值分割算法。上述方法首先对图像灰度化处理,再利用灰度分布的统计特征结合D邻域滑动窗对像素点依次判别,最后对其结果形态学滤波完成精确的裂缝分割。实验结果表明,与传统边缘检测方法相比,上述方法环境适应能力强,边缘信息保留完整,对不同类型裂缝计算效率高且分割更准确。
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