针对航空物流配送中的运输路径优化问题,提出了一种基于改进蚁群算法的航空物流配送路径智能优化方法。针对传统蚁群算法存在收敛速度慢、容易限于局部最优的不足,采用了改进的信息启发因子和信息素浓度更新策略,并将其应用于航空物流配送路径优化问题的求解。通过仿真分析表明,所提改进蚁群算法能够打破局部最优,具有更快的收敛速度,且该航空物流配送路径优化方法兼顾了运输时间和成本,能够有效节省各项开销,更加符合实际情况。
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