一种基于机器视觉的输电线路导线缺陷检测方法

作者：杜启亮; 黎春翔; 田联房; 邝东海

来源：2020-03-23, 中国, ZL202010207255.0.

本发明公开了一种基于机器视觉的输电线路导线缺陷检测方法,包括：获取现场图像数据,制作训练数据集；构建和训练实例分割网络,获得预测模型；模型推导输入图片,获得导线的矩形区域图像、二值化掩膜图像；采用骨架算法提取导线骨架,并计算导线平均宽度,重构二值化掩膜图像；采用同态滤波算法消除矩形区域图像的光照不均影响,并结合重构的二值化掩膜图像提取分割后的导线区域图像；在导线区域上生成大量矩形框进行筛选；制作分类训练数据集,构建并训练浅层的分类网络,获得分类预测模型；导线段区域图片输入到分类预测模型,统计导线段状态的缺陷类型和缺陷比例。本发明能够精准分割导线并分段检测导线的状态,判断导线缺陷类型及缺陷程度。

• 单位
  华南理工大学