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摘要
随着互联网技术，信息技术的迅速发展，视频图像成了获取信息资源的重要手段之一。但是，由于拍摄条件和视频的摄取设备、输出设备、传输设备等的限制，往往会将不同程度的噪声带入视频，从而使得视频的质量下降和图像变得模糊。严重影响了视频的进一步处理，因此，如何很好地保留视频的细节信息、边缘信息，如何有效地去除噪声成为人们的研究对象。本文根据Surfacelet变换的性质，以及视频系数和噪声分别经过Surfacelet变换后的分布特征，提出了三种基于Surfacelet变换的视频去噪方法。 （1）提出了基于邻域阈值分类的表面波变换视频去噪方法。该方法充分利用了Surfacelet变换的特点，并根据S...
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