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摘要
利用同一模式类振动观测样本在FFT幅值谱特征波形上的整体相似性,提出一种基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法,应用于滚动轴承故障诊断并与一些典型的模式识别诊断法进行了对比研究。研究发现:当测试样本所属模式类与训练样本相同时,频域特征波形模式匹配的余弦相似度、相关相似度或互信息相似度均达到最大值。据此确定用于模式分类的特征相似度阈值,分类准确性达到100%。研究结果表明:基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法不需要繁琐的特征提取,也不需要复杂的分类器设计,仅仅通过简单的频域特征波形模式匹配、特征阈值比较即可实现多个复杂模式的准确分类。此外,该方法适于解决小样本分类问题,而且分类效率高,自学习能力强,明显优于一些典型的模式识别诊断法,在构建在线的自动故障分类系统方面具有较大的应用潜力。
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