基于ITFN-DEMATEL的联合收割机驾驶人员关键行为形成因子研究

作者：吴雪琴; 冯海芹

来源：中国农机化学报, 2023, 44(01): 208-240.

DOI：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2023.01.029

• 联合收割机
• 人机交互
• 行为形成因子
• 梯形直觉模糊数
• 决策试验与评价实验室法
• MATLAB仿真

为提高联合收割机驾驶过程中的人机交互安全性，研究驾驶人员的关键行为形成因子(PSF)。在PSF系统化分类方法的基础上，采用文献分析法和专家判断法构建联合收割机驾驶PSF体系；结合梯形直觉模糊数(ITFN)与决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法，确定PSF的专家直觉评分集并进行模糊化处理，构建直觉关系模糊影响矩阵，通过模糊运算转化为综合关系模糊影响矩阵，计算PSF的中心度和原因度，提出关键因子；最后运用计算机仿真对结论进行灵敏度分析。结果表明：PSF关系模型有效，能正确描述PSF之间的因果关系；19个PSF相互之间的综合影响度为2.87,中心度均值为5.75,其中态度、技能、经验、显示方式、显示界面布局、操纵装置布局、前向视野、安全教育、作业监管、操作规程、监管机构等11个要素的中心度大于均值或原因度高于0。

• 单位
  成都职业技术学院; 电子科技大学成都学院