采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究

作者：肖博健; 万烂军^*; 陈俊权

来源：福建电脑, 2021, 37(03): 35-37.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2021.03.009

• 深度学习
• 目标检测
• 口罩佩戴
• YOLO模型
• 疫情防控

为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法。首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进行介绍;然后,着重探讨了用于口罩佩戴识别的YOLOV5模型的改进;最后,对改进的YOLOV5模型进行评估与分析。

• 单位
  湖南工业大学