1990—2019年中国高血清低密度脂蛋白胆固醇疾病负担趋势分析与预测

作者：袁空军; 杨媛; 赵创艺; 颜丹虹; 周光清

来源：现代预防医学, 2022, 49(14): 2502-2509.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202112618

• 高低密度脂蛋白胆固醇
• 疾病负担
• ARIMA
• NNAR
• 趋势分析

目的 描述和分析1990—2019年中国高血清低密度脂蛋白胆固醇（high LDL cholesterol，高LDL-C）疾病负担状况及变化趋势，并预测未来5年的疾病负担，为中国高LDL-C科学防控提供依据。方法 提取2019年全球疾病负担（GBD 2019）中因高LDL-C造成的死亡数、死亡率及DALYs等疾病负担指标，相关指标均采用GBD 2019全球标准人口进行年龄标准化，采用平均年度变化百分比（AAPC）分析率的变化趋势，并应用R 4.1.0对1990—2016年中国因高LDL-C造成的死亡率和DALYs率建立ARIMA模型和NNAR模型，用2017—2019年的数据来评价两模型的拟合效果，最后用拟合效果最好的模型预测2020—2024年中国高LDL-C死亡率和DALYs率。结果 1990—2019年中国高LDL-C造成的死亡率（AAPC=3.1%,P<0.05）和DALYs率（AAPC=2.2%,P<0.05）整体呈波动上升趋势；标化死亡率和DALYs率增长14.21%和0.56%，男女性别比范围分别为1.33～1.67和1.36～1.76，男性高于女性；年龄别疾病负担≥70岁人群远高于15～49岁和50～69岁群体；ARIMA(0,2,0)和NNAR(1,1)模型预测与实际趋势基本一致，前者预测值与实际值相对误差、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）以及平均绝对百分误差（MAPE）均较小，预测精度更好。结论 中国高LDL-C造成的疾病负担呈逐渐上升趋势，在2020—2024年将继续上升。男性、高龄人群疾病负担更加沉重，应采取针对性措施进行干预。

• 单位
  南方医科大学; 南方医科大学南方医院