P-SIHR概率图模型:一个可估计未隔离感染者数的适用于COVID-19的传染病模型

作者：谭键滨; 蒋宇康; 田婷; 王学钦^*

来源：应用数学学报, 2020, 43(02): 365-382.

• 新型冠状病毒肺炎
• 概率图模型
• 时变可再生数
• 未隔离感染者
• 干预政策

自新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在中国大陆暴发以来,中国政府制定了一系列干预政策遏止传染病流行.通过模型构建,科学地预测在干预政策下疫情发展趋势并对其发展阶段进行合理评估,对政策的制定和修正有很大的帮助.本文基于中华人民共和国国家卫生健康委员会每日发布的累计确诊病例、累计治愈病例、累计死亡病例以及现有疑似病例,提出可估计未隔离感染者数和时变可再生数的P-SIHR概率图模型.模型能够对在干预政策下未来疫情发展情况进行有效预测,并通过对模型估计结果分析得知:全国非湖北省以外疫情严重的地区,二月底可逐步复产复工,三月初疫情可得到基本的控制.而作为疫情重灾区之一的广东省,前期由于湖北省人口迁入导致疫情防控压力大,但干预政策落实得当,疫情得以迅速控制.

• 单位
  中山大学; 数学学院