船舶板材切割存在工艺流程复杂、加工任务多变、加工装备随机停台等情况，生产计划依赖于管理人员通过经验进行人工现场调度，效率低且难以实现生产资源的优化，容易造成任务脱期。基于船舶切割车间的五维数字孪生建模方法，建立事件驱动的切割作业实时调度模型，通过生产现场的状态驱动生产资源的重新调度，并利用免疫遗传算法进行求解，实现切割作业任务的动态调度优化。应用表明该调度模型可以动态响应生产现场的随机状态变化，自动对切割作业任务进行重调度，提高生产资源的利用率，降低切割作业任务的脱期率。
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