基于扩增矩阵形式的交替三线性分解算法用于分析非四线性四维数据

作者：谷惠文; 吴海龙; 尹小丽; 刘志; 谢丽霞; 胡勇; 方焕; 俞汝勤

来源：中国化学会第30届学术年会-第二十五分会：化学信息学与化学计量学, 中国辽宁大连, 2016-07-01.

• 交替三线性分解
• 三维扩增矩阵
• 非四线性四维数据
• 二阶优势

本文提出了一种可用于处理非四线性四维数据的新方法——基于三维扩增矩阵的交替三线性分解(Augmented ATLD)算法,该算法继承了ATLD算法原有的优点,具有收敛速度快和对过估计组分数不敏感的特点。模拟数据和实验数据结果表明,基于四线性成分模型的四维平行因子(Four-way PARAFAC)算法和交替四线性分解(AQLD)算法处理色谱或动力学维有偏离的非线性四维数据时得不到准确的定性或定量分析结果。相反,本文所发展的Augmented ATLD算法由于将非四线性四维数据沿着非线性的维度铺展形成了具有三线性结构的三维扩增矩阵,从而消除了非线性因素的影响,在处理非四线性四维数据时表现出巨大的优势,获得了非常满意的定性和定量分析结果,并且保持了多维校正方法的"二阶优势"。

• 单位
  湖南大学; 化学生物传感与计量学国家重点实验室