摘要

提出基于高斯过程回归的层间测距算法,通过对已知样本的训练,求解模型的参数,得到回归器,用于层间测距。通过对各实体组织进行超声扫描,得到相应的序列图像。运用到由高强度聚焦超声(high intensity focused ultrasound,HIFU)仪器采集的3组超声图像样本集中进行实验,验证方法的有效性和稳定性。测量绝对误差均值相对较小,在1~3 mm的范围内。绝对误差均值都低于0. 5 mm,而且相对误差的均值保持在10%以内,标准差比较稳定,浮动不大。而在4 mm和5 mm处测量误差相对较大,绝对误差均值在1mm左右,相对误差也会出现变大的趋势。但总体的相对误差在25%内。本研究提出的基于高斯过程回归的方法在1~3 mm的范围内,具有良好的测距结果,当距离超过3 mm时,测距误差相对较大。

  • 单位
    齐鲁医药学院