本文采用遗传算法来解决电动机的多目标优化问题,主要目标是优化电动机的效率和噪声,让设计出来的电动机更加符合当前市场的需求。以电动机的齿槽转矩和效率为优化目标,拟定合理的优化变量、并设计相应的约束条件,建立多目标优化模型。使用Matlab遗传算法工具箱和Ansoft的电磁模块进行耦合仿真,以一款电动汽车的电动助力转向电动机为优化对象进行优化设计。最后通过Maxwell二维电磁场仿真、瞬态场仿真表明,优化结果能够有效改变电动机齿槽转矩和效率。
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