基于PSO-BP神经网络盾构掘进参数预测研究

作者：朱垚锋

来源：建筑机械化, 2020, 41(06): 68-71.

DOI：10.13311/j.cnki.conmec.2020.06.018

• 盾构
• 掘进参数
• 预测
• 粒子群算法
• BP神经网络

以珠海某城际铁路盾构隧道施工建设为背景,结合已采集的盾构施工数据,采用粒子群优化算法对BP神经网络算法中的连接权值和阈值进行优化,建立了PSO-BP神经网络盾构掘进参数预测模型,并对建立的模型和预测结果进行验证,为后续复合地层盾构掘进参数的选取提供一定参考。

• 单位
  中铁十六局集团有限公司