在网络快速发展普及的形势下,以B/S架构为基础的Web应用系统备受青睐,开始实现广泛应用,而网络用户的大部分个人隐私信息,是通过Web应用,加以传输并处理,从而导致Web应用演变成了网络攻击的重灾区域。所以,构建健全的、有效的Web应用漏洞挖掘机制,以便于可以及时发现其中存在的安全性问题,在一定程度上避免被恶意攻击。据此,文章主要对基于遗传算法和Fuzzing技术的Web应用漏洞挖掘进行了深入探究。