摘要

本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法,过程如下:将高清人脸图像库作为训练集和测试集,构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统,将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接,进行预训练;将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接,进行训练,在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类,分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练;对训练数据进行数据扩充,扩充出的数据进行训练;将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧,将需要重建的低分辨率人脸图像输入,得到重建出的高分辨率人脸图像。