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摘要
大数据具有样本量大、采集快速、人群广，在公园评价领域逐渐得到应用。基于文本分析，以关键词爬取方式获取2018～2020年新浪微博相关文本数据，分析了各公园游客偏好话题、游客情感特征，以及从二者之间关系中公园游客情感的影响因素。结果表明：哈尔滨市公园相关高频话题、游客情感特征；各公园的高频话题、游客情感与社交媒体关注度差异；负向情感微博高频话题，主要有广场舞、遛狗、疫情防控等。总结了影响哈尔滨市公园游客情感的因素，主要有文化与公园特色；自然风景与景观环境质量；公园管理质量、安全问题以及其他影响公平性的因素等，并提出了对策建议。指出了基于关键词爬取的微博文本的游客公园评价分析，比起现有的开放定位API获取的微博数据，结果更具有针对性、获取数据更加广泛全面，对于完善公园评价标准具有较高的参考价值。
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