农药对蚯蚓急性毒性的分类建模研究

作者：楚留意; 丛建业; 刘洋; 魏宠芝; 任月英^*

来源：兰州交通大学学报, 2023, 42(05): 104-108.

• 蚯蚓
• 毒性
• QSAR
• 线性判别分析
• 支持向量机

蚯蚓在改良土壤、消解农业废弃物以及提高土壤养分和作物产量等方面发挥着重要的作用。为了评价农药对蚯蚓的急性毒性作用，采用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)方法分别建立了基于定量结构——活性关系(QSAR)的分类模型，并探讨了对蚯蚓急性毒性有影响的分子结构因素。模型结果表明，含12个描述符的SVM模型对于训练集和测试集的准确率分别为96.18%和81.25%,均优于LDA的91.60%和75.00%。SVM模型对有毒物质预测的准确率高达94.23%,高于LDA的88.00%,意味着SVM模型在毒性评价方面更具意义。另外，农药对蚯蚓的急性毒性主要与分子几何形状、电荷分布特征以及极性等因素相关。

• 单位
  兰州交通大学