构建生命科学与医学多维指标分析评价体系模型的实证研究——基于ESI、自然指数和π指数联用视角

作者：邓小茹; 陈颖瑜^*

来源：图书馆杂志, 2020, 39(09): 95-103.

DOI：10.13663/j.cnki.lj.2020.09.013

• “暗数据”可视化
• ESI学科
• 自然指数
• π指数
• 文献计量学

随着越来越多评价指标的涌现,高等院校的"双一流"学科建设,正努力探索一套适用于自身学科建设与评价,具有参考和实用意义的分析指标和评价计量模式,以适应快速变化和日益膨胀的发展需求。文章以生命科学/医学等相关学科为主要研究对象,采用基于ESI、NI和π指数等多个定量评价指标进行成果产出或影响力的归一化分析,结合更深层"暗数据"可视化信息加工和耦合研究,从不同维度和视角,构建多维指标模型进行多学科交叉的创新服务手段和应对机制,考察多维指标联合应用的可行性和合理性,归纳发展特点和核心竞争力所在,尝试提升"双一流"学科建设中的"暗数据"可视化综合情报分析与优势互补服务能力。从过往对影响因子几乎作为唯一评价指标,到现今各研究机构都在从学术期刊级别到研究论文级别的精细化过渡,尝试建立和利用多维指标分析评价体系模型进行学科建设成效的交叉分析,以便在实际应用中寻找对"双一流"学科建设具有参考和借鉴意义的创新分析指标和方法。

• 单位
  广州医科大学