基于GPU的并行相位解卷绕算法

作者:毛飞龙; 焦义文; 马宏*; 张宇翔; 聂欣林; 高泽夫
来源:中国空间科学技术, 2023, 43(05): 119-131.
DOI:10.16708/j.cnki.1000-758X.2023.0076

摘要

针对大量数据串行相位解卷绕实时性较差的问题,设计了基于GPU的并行相位解卷绕算法。首先分析了典型的串行解卷绕算法在GPU平台实现的可行性,之后设计了适合于GPU加速的并行解卷绕算法。最后对基于GPU的并行相位解卷绕算法进行了仿真验证,多次测试结果表明:在保证解卷绕正确性的基础上,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比传统CPU串行解卷绕算法约有3.5倍的加速比,基于GPU的并行相位解卷绕算法相比GPU串行解卷绕算法有63倍的加速比。

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