结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法

作者：衡宝川; 肖迪^*; 张翔

来源：计算机工程与设计, 2019, 40(11): 3200-3211.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.023

• 具彩色保护的多尺度Retinex (MSRCP)
• 夜间图像拼接
• 引导滤波
• 加速健壮特征(SURF)
• 最佳缝合线

针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接缝和重影。实验结果表明,增强后的图像特征点对增加,可准确实现无缝图像拼接且获得的拼接图像具有较好的细节表现、清晰度和色彩还原。

• 单位
  南京工业大学