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摘要
为解决矿山日常安全隐患排查数据不规范、非结构化、生命周期短和利用程度低等问题,运用大数据分析技术研究与开发矿山安全隐患辨识与预警系统。根据矿山安全隐患大数据分析场景,在大数据平台和云计算平台基础上规划系统整体架构、功能体系与大数据分析逻辑。通过矿山安全隐患语料库、停用词库的构建,规范矿山常见隐患主题词,借助词库对安全隐患进行标准化分词,运用“六何分析方法”构建以时间、地点、类型、程度、致因、责任主体为要素的多维数据集。针对矿山安全隐患大数据特征,运用主题挖掘、语义网络分析、关联规则、分类与预测模型完成危险源和安全风险主题辨识、安全隐患知识图谱构建、安全隐患致因规律挖掘以及安全风险预警,借助商务智能分析工具完成可视化系统的搭建。系统应用于国内大型矿山企业,实现了安全隐患智能识别、诊断、预测与预警,大幅提高安全管理人员对安全隐患认识、管理和决策能力。
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