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摘要
在线评论蕴含着消费者对产品与服务的需求等信息，从中挖掘消费者偏好特征对游客消费决策和旅游服务商家的发展均具有重要价值。研究以酒店在线评论文本为研究数据，借助ROSTCM6和Python等软件对文本进行数据采集与分析，运用情感分析、LDA主题模型等实证研究方法挖掘游客对酒店产品的内在需求偏好特征。研究发现游客对在线酒店产品偏好特征主要表现为“服务、位置、环境、餐饮、价格”五个方面。为更好地满足游客酒店偏好需求，研究从多角度提出旅游服务商家的优化建议，以支持在线旅游服务的运营与管理决策。
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