复杂网络中基于QRD的主动防御决策方法研究

作者：金辉^*; 张红旗; 张传富; 胡浩

来源：信息网络安全, 2020, 20(05): 72-82.

• 网络攻防
• 不完全信息
• 演化博弈
• Q-learning复制动态方程
• 最优防御策略

针对未知网络攻防场景下,信息不公开导致最优防御策略难以准确选取的问题。通过对不完全信息下的网络攻防博弈进行分析,文章首先构建具有探索机制的攻防演化博弈模型;然后基于Boltzmann探索的Q-learning复制动态方程构建攻防决策动态演化方程;最后通过求解演化稳定均衡给出最优防御策略选取方法,并刻画攻防策略的演化轨迹。仿真实验结果表明,对于小规模局域网,在探索程度参数取10附近时,生成的最优防御策略具有较好的可解释性和稳定性,能够使得防御主体获取最大防御收益。

• 单位
  中国人民解放军战略支援部队信息工程大学