科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
【目的】森林碳通量估算存在巨大不确定性，其科研应用缺乏信息化技术支撑。本研究旨在改变传统低效的森林信息采集和处理方式，深化森林碳通量研究与信息化技术的融合，探索科研范式变革与实现途径。【方法】融合物联网、近地面遥感、人工智能和大数据等新一代信息化技术，组建多功能数据中心，开展复杂地形下森林碳通量精准计量示范研究。【结果】引入分形维数等指数，提出量化地形复杂度的新参数；建立双季激光雷达点云单木分割方法，提取小流域33万株单木全量结构信息；数字模拟风格局，识别三种风模式；解析CO2浓度信号频域特征，在机器学习框架下计量森林碳通量，不确定性降至15.9%。【局限】仍基于经典涡度协方差法模型，区域尺度森林碳通量计量尚未开展，需边界层气象学、森林生态学、遥感科学等学科及信息化前沿技术的深度融合。【结论】发展了森林碳通量计量与信息化手段融合的技术方法，探索了传统森林生态与林学科研范式变革的实现途径，成功在辽东典型温带森林进行示范。
-
单位中国科学院; 中国科学院计算机网络信息中心; 中国科学院沈阳应用生态研究所
