应用近红外光谱技术分析稻米蛋白质含量

作者：毕京翠; 张文伟; 肖应辉; 王海莲; 江玲; 刘玲珑; 万向元; 翟虎渠; 万建民

来源：作物学报, 2006, (05): 709-715.

• 水稻
• 蛋白含量
• 近红外光谱技术
• 校正模型 Rice
• Protein content
• Near infrared reflectance spectroscopy technique
• Calibration model

以稻谷、米粒、米粉3种形态的样品,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLS),建立了6个稻米蛋白质含量近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明,糙米蛋白质含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近红外光谱预测模型校正决定系数(RC2)分别为0.893、0.971和0.987,校正标准差(RMSEC)分别为0.507、0.259和0.183;精米蛋白质含量的稻谷、精米粒和精米粉近红外光谱预测模型R2C分别为0.897、0.984和0.986,RMSEC分别为0.4970、.186和0.190。模型内部交叉验证分析表明,预测糙米蛋白含量的稻谷、糙米粒和糙米粉模型内部交叉验证...

• 单位
  作物遗传与种质创新国家重点实验室; 中国农业科学院; 中国农业科学院作物科学研究所; 南京农业大学