机器学习在构建护理风险预测模型中的研究进展

作者：王晶; 李玲利; 赵春林; 杨雪; 贺婷婷; 袁邻雁; 陈潇

来源：护士进修杂志, 2022, 37(23): 2167-2171.

DOI：10.16821/j.cnki.hsjx.2022.23.011

• 机器学习
• 护理
• 风险预测
• 数据挖掘

目的 风险预测模型指将患者的某些特征或症状作为预测因子，并对其进行权重分配，从而获得风险概率的工具，可有效协助医护人员早期采取干预措施。随着人工智能的不断发展与深入，越来越多的护理研究者将机器学习算法引入护理领域，构建风险预测模型。本文从机器学习与风险预测模型的定义、机器学习在慢病、不良事件、护理管理、护理教育等方面风险预测模型的应用进行综述，以期通过总结现有研究的进展，讨论研究不足，展望未来研究方向，为后续研究提供参考。

• 单位
  四川大学华西医院; 四川大学