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摘要
在旧型空调系统中，因系统改造不易导致建筑能源管理和故障诊断困难，本文设计基于嵌入式设备的空调远程软硬件系统，并引入故障数据和实际运行机组，进行验证与分析，研究了制冷剂泄漏的故障诊断，通过反向传播算法的监督学习方法，使用核主元分析法（KPCA）先对特征进行降维，减少计算量，结合多层感知器（MLP）构成KPCA-MLP方法。结果表明：该算法具有95.83%的制冷剂泄漏诊断正确率；建立一套智能软硬件，通过成本较低的嵌入式设备，使用云服务器和数据可视化页面构成远程管理系统，实现对实际空调机组远程监测和故障检测。
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