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摘要
为解决采用经验模型进行高速铁路移动通信网络仿真设计时产生的准确度、精细度不高的问题，本文提出了基于射线跟踪技术的高速铁路移动通信网络智能覆盖预测技术。通过分别从高铁建筑信息模型中提取高速铁路线路信息，从地理信息系统中提取高速铁路环境信息，确定高速铁路射线跟踪应用场景，采用基于机器学习和射线跟踪的高速铁路网络覆盖预测方法实现高速铁路移动通信网络智能覆盖预测。采用该技术对京雄高铁李营至大兴机场段进行了覆盖电平预测，并与实测数据进行对比，结果表明：场强预测值与实际测量值平均差为-0.59 dB,验证该技术精确有效。
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单位中国铁建电气化局集团有限公司
