基于可变空间感知的目标检测算法

作者：高扬; 安雯

来源：现代电子技术, 2023, 46(12): 91-95.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.12.016

• 目标检测算法
• 可变空间感知模块
• 解耦检测头
• 特征融合
• 网络构架
• 消融实验
• 定性分析

检测场景中目标数量不定且随机分布，目标之间尺寸差异大，使得检测难度增加。为此，文中利用可变形卷积对位置偏差的学习能力，构建两个能够建模局部几何特征的可变空间感知模块(Variable Spatial Perception Module, VSPM)。VSPM1用于特征下采样阶段，减少分辨率降低引起的信息损失，从而有效提升检测器的颈部特征融合能力，使输入检测头的特征包含更多有益预测的信息。VSPM2用于检测头部分，通过大核卷积获取全局信息，另外，通过解耦的检测头解决分类和回归任务之间的冲突。所提算法在PASCAL VOC数据集上检测精度达到84%，相比基准算法YOLOv4提高2%，能够有效提高检测性能。

• 单位
  西安邮电大学