基于自适应遗传随机共振的滚动轴承微弱故障诊断

作者：王丽华; 赵晓平; 周子贤; 吴家新

来源：现代电子技术, 2019, 42(20): 40-44.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2019.20.011

• 微弱故障
• 滚动轴承
• 随机共振
• 遗传算法
• SAE网络
• 实验验证

随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低了噪声信号对特征提取的影响,针对SR方法参数选择时缺少交互以及提取特征诊断效果缺乏验证的不足,提出自适应遗传随机共振(AGSR)的滚动轴承微弱故障诊断方法。AGSR方法利用遗传算法(GA)寻找随机共振的最优系统参数,在考虑参数间交互作用的同时对其进一步优化,有效提高了轴承微弱故障特征的提取效果,随后将AGSR方法提取的特征信号输入堆叠自动编码器(SAE),通过反向传播算法多次迭代优化整个SAE网络,最终实现故障诊断。滚动轴承实测数据的检验结果表明,该方法可有效实现滚动轴承早期微弱故障检测。

• 单位
  自动化学院; 南京信息工程大学