当前机器英语翻译错误自动识别方法的语义分析能力较差,导致识别结果精准度较低,因此设计基于多特征融合的机器英语翻译错误自动识别方法。使用softmax函数与tan函数提取机器英语翻译信息特征。采用皮尔逊系数以及多特征融合技术,预判机器英语翻译结果正确性。根据错误翻译结果有向图,构建机器英语翻译错误自动识别算法,以此自动识别翻译错误。实验结果表明,此方法可有效提升识别结果精准度,实际应用效果更好。
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