基于LSTM网络高速列车悬挂系统故障预测方法研究

作者：张传凯; 刘佳龙

来源：现代城市轨道交通, 2021, (02): 31-35.

• 高速列车悬挂系统
• 故障预测
• 健康因子
• LSTM网络

高速列车悬挂系统安全性对于整车安全运行非常重要,对悬挂系统进行全生命周期状态监测以预测其故障成为不可忽略的研究内容。当高速列车悬挂系统发生机械故障时,产生振动加速度,信号呈现非线性、非平稳特征。文章提出一种基于 LSTM 网络的高速列车悬挂系统故障预测方法,通过 SIMPACK 建立某型号高速列车整车模型,获得重要部件在各健康状态下振动信号,以时域指标中均方根值和峰度值指标作为特征构建健康因子曲线,通过 LSTM 网络对时序数据进行分析预测,为高速列车悬挂系统故障预测提供可行方法,以期为减少悬挂系统故障提供新途径。

• 单位
  北京市地铁运营有限公司; 东北大学; 自动化学院