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摘要
探索证素辨证规律能更好地辅助临床决策和促进中医辨证理论的传承。中医文本句式结构复杂、表述标准不一，难以匹配符号规则，且神经网络黑盒特性又难以直接解释其辨证过程。为探索中医证素辨证规律，第一阶段使用神经网络模型对证素进行多标签分类，通过稀疏注意力捕获与证素相关的关键词及其权重生成证素表征；第二阶段使用随机森林对融入相关证素标签的证素表征进行分类训练，后对随机森林规则提取以探索辨证规律，提高证素辨证的可解释性。实验结果表明，该方法提升了证素辨识的准确率，同时F1保持较高水平，有利于探索证素辨证规律。
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单位江西中医药大学计算机学院; 江西中医药大学
