摘要

目的构建机器人辅助腹腔镜根治性膀胱切除(RARC)术后生存预测模型, 为膀胱癌的治疗提供依据。方法回顾2014年10月至2019年12月, 在郑州大学第一附属医院接受RARC手术患者的临床病理特征和随访数据, 应用单因素和多因素分析影响患者生存预后的危险因素并采用R软件绘制列线图模型。结果 422例入组, 其中男354例, 女68例。RARC术后中位随访43个月, 127例死亡, 其中105例与肿瘤进展相关。RARC术后1、3和5年的总生存(OS)分别是86.3%(339/393)、72.5%(171/236)和54.7%(52/95), 肿瘤特异性生存(CSS)分别是89.9%(330/367)、74.3%(162/218)和58.1%(50/86)。单因素和多因素分析显示, 患者年龄≥75岁、肿瘤多发、术前合并肾积水、病理T分期、淋巴结阳性、低术前预后营养指数(PNI)是影响生存预后的独立危险因素(P均<0.05), 基此构建了预测术后OS的列线图A{C-index为0.713[95%可信区间(CI):0.681~0.745], 曲线下面积(AUC)为0.721(95%CI:0.688~0.754)}和肿瘤特异性生存(CSS)的列线图B[C-index为0.715(95%CI:0.682~0.748), AUC为0.725(95%CI:0.694~0.756)]。结论 RARC术后生存预测模型的构建可协助制定膀胱癌个体化治疗方案, 有助于改善预后。