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摘要
为减少不确定因素对爬壁机器人工作进程的影响，保障其在面对固定障碍物或移动障碍物时也能规划出最优路线，提出了越障步态数据挖掘下实时路径规划方法。利用蚁群搜索可行路径，通过更新信息素并加入避障策略从蚁群搜索路径中择优出无障碍最优解，同时利用声呐实时探测移动障碍物，使机器人能够动态判断突发障碍并作出有效避让行为，最后利用贝塞尔曲线对规划路径平滑处理，使机器人移动行为更加灵敏减少耗能。实验结果表明，所提算法的规划路径更为平滑，折点较少，算法收敛稳定且迅速，方法有效可行。
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单位教育学院; 东北师范大学人文学院; 长春师范大学; 长春教育学院
