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摘要
溶解氧是水产养殖中的一项重要水质参数,为了准确掌握溶解氧的变化趋势,提出了基于PCA-NARX神经网络的溶解氧预测模型。通过主成分分析法提取的主成分变量作为网络输入,优化了网络结构,并根据渔业养殖用水溶解氧标准,进行了NAR、NARX模型对溶解氧的短期(64 h)预测实验对比,仿真结果表明:PCA-NARX模型在16 h内均方根误差(RMSE)最小;32、48 h内,NAR模型与PCA-NARX模型预测精度基本一致;总体64 h之内,PCA-NARX模型相对于NAR、NARX模型具有更好的泛化能力,对溶解氧的预测性能较好。
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