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摘要
目的：主要讨论人工智能（artificial intelligence,AI）对肺磨玻璃结节（ground-glass nodule,GGN）定量分析结果与病理相关性。方法：选取2017年5月—2022年3月于龙口市人民医院和青岛大学附属医院诊断和手术治疗的152例（其中女性104例，男性48例）GGN患者，共187个GGN。利用AI设备筛查并计算肺结节的定量参数，与手术后病理结果进行对照。结果：AI测量的最大直径、体积、最大密度、平均密度、恶性概率在不同病理类型间存在显著性差异，而AI测量的最小密度在不同病理类型间无显著性差异。结论：AI定量分析肺磨玻璃结节可以帮助区分结节的病理类型。
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单位龙口市人民医院
