联合立场的过程跟踪式多任务谣言验证模型

作者：张斌; 王莉^*; 杨延杰

来源：计算机应用, 2022, 42(11): 3371-3378.

• 谣言验证
• 立场
• 多任务
• 图卷积网络
• 传播过程
• 目标函数

当前，社交媒体平台成为人们发布和获取信息的主要途径，但简便的信息发布也导致了谣言更容易迅速传播，因此验证信息是否为谣言并阻止谣言传播，已经成为一个亟待解决的问题。以往的研究表明，人们对信息的立场可以协助判断信息是否为谣言。在此基础上，针对谣言泛滥的问题，提出了一个联合立场的过程跟踪式多任务谣言验证模型（JSP-MRVM）。首先，分别使用拓扑图、特征图和公共图卷积网络（GCN）对信息的三种传播过程进行表征；然后，利用注意机制获取信息的立场特征，并融合立场特征与推文特征；最后，设计多任务目标函数使立场分类任务更好地协助验证谣言。实验结果表明，所提模型在RumorEval数据集上的准确度和Macro-F1较基线模型RV-ML分别提升了10.7个百分点和11.2个百分点，可以更有效地检验谣言，减少谣言的泛滥。

• 单位
  太原理工大学