基于机器学习的服装时尚分析研究

作者：史英杰; 杨天佑; 黄海桥; 张艳艳

来源：北京服装学院学报(自然科学版), 2020, 40(01): 100-110.

DOI：10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2020.01.015

• 机器学习
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服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共同关注。本文结合服装时尚数据的特点提出了基于机器学习的服装时尚分析基本框架,并在此基础上从文本数据分析和图像数据分析两个方面对近几年国内外的相关研究工作进行总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作。

• 单位
  北京服装学院; 中国社会科学院农村发展研究所