如何从海量的网上评论数据中,分析得出指导消费者的有用信息,是商品评价研究领域的新课题。本文以电商网站的评论数据为基础,以文本分析技术为工具,建立一套较为完善的情感词库与主体抽取规则,将不规则的评论数据转变成结构化的评价数据,利用模糊数学方法,建立基于情感分析的商品评价模型。研究显示,该评价模型的评价结论,贴合消费者体验,评价效率也得到提高。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
