基于多重判据的闪变源智能定位

作者：吴启宇; 吕干云; 吴晨媛; 吴洁; 俞明; 魏鹏

来源：电力系统及其自动化学报, 2019, 31(12): 95-100.

DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000206

• 闪变源定位
• 智能定位
• 多重判据
• 线性支持向量机

闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量。然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量与定量特征量形成互补,在多维特征空间中构建上下游最优分类面,进而判断闪变源的位置。该方法通过智能学习代替了人工经验,将电力系统网络架构信息存储在线性支持向量机的权值中,可适用于多种情况下闪变源定位。最后采用33节点网络仿真对该模型进行验证。结果显示,与传统单一定位方法相比,该法具有更高的定位正确率,且能在附加一定白噪声条件下准确定位闪变源。

• 单位
  国网陕西省电力公司; 南京工程学院