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摘要
针对武器装备效能评估问题复杂,呈现非线性,而传统解析方法存在评估指标赋权不客观的问题,无法准确建立效能评估的数学模型,提出了一种基于数据驱动的效能评估模型构建方法,通过引入元模型技术,基于遗传算法改进的GA-BP神经网络构建武器装备效能评估模型,挖掘效能评估指标间的关联关系,赋予评价指标客观权值。以某型防空导弹武器系统拦截效能评估为例,验证了该方法的可行性。该方法可为武器装备战术技术指标快速优化设计、作战效能评估结果预测奠定基础。
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单位上海机电工程研究所
