2006—2020年乌鲁木齐市流行性腮腺炎流行病学特征分析和预测模型构建

作者：祖力皮卡尔·吐迪; 赛娜瓦尔·****; 高枫; 迪丽娜尔·艾克拜尔; 李富业^*

来源：职业与健康, 2022, 38(21): 2950-2954.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2022.0578

• 流行性腮腺炎
• 流行病学特征
• ARIMA模型

目的 分析 2006—2020 年乌鲁木齐市流行性腮腺炎流行病学特征，建立乌鲁木齐市流行性腮腺炎预测模型，为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据。方法 运用描述流行病学方法对 2006—2020 年乌鲁木齐市流行性腮腺炎疫情资料进行分析，应用时间序列分析方法建立求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)，预测 2021年上半年发病数。结果 2006—2020 年乌鲁木齐市累计报告流行性腮腺炎病例 23 648 例，年均发病率为 51.91/10 万，各年发病率总体呈下降趋势(χ2趋势=390.101,P<0.05)。全年均有病例报告，发病高峰为每年 4—6 月和 11 月—次年 1 月；病例主要集中在 5～<10 岁年龄段；男女发病比为 1.46 ∶ 1；学生、托幼儿童、散居儿童占发病总数的 91.18%。拟合的最优模型为 ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12，模型对 2021 年上半年发病数预测结果显示，实际值均在预测值的 95%可信区间内。结论 乌鲁木齐市流行性腮腺炎各年发病率总体呈下降趋势，应加强学校、幼托机构等集体单位流行性腮腺炎的监测和防控。ARIMA 模型能够较好地拟合乌鲁木齐市流行性腮腺炎发病情况，可用于乌鲁木齐市流行性腮腺炎短期预测。

• 单位
  新疆医科大学; 公共卫生学院; 乌鲁木齐市疾病预防控制中心