行人检测分类是一种利用计算机视觉算法对图像或视频序列中的人物数量、年龄、性别以及衣着进行统计分类的技术。为了准确获取行人属性信息,降低行人漏检问题,经过分析现有数据集及行人所处的实际场景,提出基于深度学习的行人检测分类方案。首先使用行人检测算法检测行人身体属性,人脸识别算法识别人脸属性,然后结合身体属性与人脸属性对行人进行分类,最后总结了基于深度学习的行人检测分类以及发展前景。
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