多因子逐步回归与自回归组合径流预测模型的建立及应用

作者：罗智锋

来源：甘肃水利水电技术, 2019, 55(09): 1-28.

DOI：10.19645/j.issn2095-0144.2019.09.001

• 中长期径流预报
• 大通站
• 多因子
• 逐步回归
• 自回归
• 预测模型

选取1951-2007年大气环流指数及长江大通站1952-2012年平均径流资料,利用多因子逐步回归与自回归组合预测方法建立长江大通站年径流预报模型。结果表明:该模型拟合和试预报合格率分别为94.6%和80%,试预报平均相对误差为16%,相对多因子逐步回归周期分析模型预报效果更佳。影响显著的因子与冷暖空气关系密切,即长江大通站年平均径流受冷暖空气影响较大,且北半球11月极涡强度指数和9月印缅槽存在显著趋势,其他因子未发现显著趋势。优势因子存在5～13个不等的试验周期且普遍存在19 a、28 a周期,周期历时最短4 a,最长28 a。

• 单位
  中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司