多尺度神经网络煤层气微地震检测研究

作者：张岩; 刘小秋; 宋利伟; 董宏丽

来源：煤矿安全, 2023, 54(09): 1-7.

DOI：10.13347/j.cnki.mkaq.2023.09.001

• 煤层气
• 微地震检测
• 神经网络
• 可信度
• 多尺度检测

在煤层气勘探开发中，通过微地震监测技术掌握裂缝走向，调整采煤巷道位置、方位对安全生产具有重要意义。因此，提出一种基于多尺度卷积神经网络的微地震检测方法，较好地解决了在强干扰环境下的弱信号识别的问题。研究表明：在不同强度的噪声干扰下，本文方法的检测精确率和召回率均优于小波分析法、BP网络和卷积神经网络等方法，且具有较好的抗噪性。当信噪比大于6 dB时，模型检测召回率可达到90%以上，精确率可达到92.1%以上。通过黑龙江某地区实际煤层气微地震监测数据的验证，模型具有良好表现。

• 单位
  电子工程学院; 东北石油大学