基于临床和Gd－EOB－DTPA增强磁共振特征构建中国肝癌临床分期Ⅰa期肝细胞癌微血管侵犯的列线图预测模型

作者：郭倩倩; 马霄虹; 韩融诚; 赵心明^*

来源：中华肿瘤杂志, 2023, 45(08).

• 癌, 肝细胞
• 微血管侵犯
• 磁共振成像
• 列线图

目的探讨中国肝癌临床分期(CNLC)为Ⅰa期的肝细胞癌(HCC)微血管侵犯的危险因素, 构建预测微血管侵犯的列线图模型。方法选取2016—2020年在中国医学科学院肿瘤医院行根治性手术切除的Ⅰa期HCC患者104例, 收集患者的临床特征、实验室检查指标和术前肝胆特异性对比剂增强磁共振影像学特征。采用单因素和多因素logistic回归分析确定微血管侵犯的危险因素, 构建列线图预测模型, 并对列线图预测模型进行内部验证。结果根据组织病理学诊断结果将患者分为微血管侵犯阳性组(28例)和微血管侵犯阴性组(76例)。单因素和多因素logistic回归分析显示, 甲胎蛋白(OR=3.3, 95%CI:0.9～12.6)、总胆红素(OR=6.8, 95%CI:1.3～36.8)、凝血酶原时间(OR=0.2, 95%CI:0.0～0.7)、肝胆期肿瘤边缘(OR=4.6, 95%CI:1.1～18.8)、肿瘤包膜(OR=0.3, 95%CI:0.1～1.1)是微血管侵犯的影响因素(均P<0.1), 在此基础上构建HCC微血管侵犯列线图预测模型。内部验证结果显示, 该模型受试者工作特性曲线的曲线下面积为0.867(95%CI:0.791～0.944), 灵敏度为0.786, 特异度为0.829。校准曲线显示, 列线图模型的预测曲线接近理想曲线, 一致性较好。Hosmer-Lemeshow检验显示, 列线图模型的预测结果与实际发生情况差异无统计学意义(P=0.956)。结论结合临床和影像学特征的列线图预测模型可用于预测CNLCⅠa期HCC微血管侵犯状态, 为患者的个体化治疗策略提供指导。

• 单位
  贵州省人民医院; 中国医学科学院北京协和医学院